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安卓信息发布

来源:公司小编 更新时间:2020-03-07 点击次数:
信息发布是LBS面向用户终端的主要信息发送方式,是用户获取位置及相关信息的重要途径。随着Web技术的迅猛发展,信息发布技术也从以往的广播服务机制逐步向推送服务机制发展。本节主要介绍信息广播、信息定制、信息抽取和信息推送服务的有关内容。


互联网己经成为了一个全球性的超级数据库,丰富的资源信息拓宽了人们的视野,但随之也带来了一个问题:网上信息具有分布散、动态变化和结构复杂等特点使得人们面临着信息过载和信息迷向问题。如何从海量的信息中高效全面地获取所需信息,如何提高网络的主动信息服务能力和满足用户的个性化需求等问题已经悄然的摆在了人们的面前。
1.信息推送的概念
人们所采用的信息检索方式还是一种被动的拉取(Pull)方式,主要是通过搜索引擎来进行信息的查找和定位。它通过自动浏览程序对Web站点进行自动搜索,对文档信息进行分类索引,并建立索引数据库,然后用户通过浏览器发送服务请求,服务器就在所属的数据库中检索,将匹配站点的URL返回给用户,用户再进行链接,并在其中筛选出满意的信息。拉取方式自身存在两个方面的不足:一是获取信息不仅时间长,而且费用高;二是信息效率低,资源浪费严重;三是服务器被动服务,用户获取信息及时性差。因此,基于拉取方式的信息获取技术无论在信息的搜索速度、传输速度,还是搜索信息的质量上都越来越难以令人满意。另外,这种方式客户机和服务器必须保持实时的连接才能获取信息。但由于网络信息更新快,这就要求用户必须经常上网查看信息,否则很难及时获得自己所需的最新信息。
信息推送(Push)是指网络公司通过一定的技术标准或协议,从网上的信息源或信息制作商那里获取信息,通过固定的频道向用户发送信息的新型的信息发布系统。信息推送技术能够主动地根据用户的需求,将最新的信息分门别类地传送到相应的用户设备中。当有与用户相关的信息更新时,推送软件会及时、主动地通知用户,体现了其主动性。推送软件并不是把网上的信息随便推送给用户,而是根据用户的特定信息需求为其量身定制的,充分体现了个性化;由于信息推送技术采用了信息代理机制,可以降低重复的、无关的信息在网上传递,避免了垃圾信息对网络资源的大量占用,体现了其高效性。
Pull与Push技术对用户来说都是信息获取技术,但二者存在着根本的不同。以pull技术为核心的信息拉取技术,在信息获取时,用户必须实时处于主动地位,也就是说,用户必须参与信息获取的整个过程。而以Push技术为核心的信息推送技术,在信息推送过程中,服务器始终处于主动地位,用户却处于被动地位。与Pull技术相比,Push技术不仅获取信息的效率高,费用低,而且及时性强,因而它一出现便受到人们的青睐。Push技术能够通过一定的技术标准或协议,把用户感兴趣的信息,按照用户的要求及时、主动地推送给用户。用户收到信息后,还可以离线浏览。Pull与Push的根本区别是:相对一次会话,Pull由客户发起,主动方是客户;Push由服务器发起,主动方是服务器。
2.信息推送的特点
信息推送技术的特点可概括为:
1)避免用户在网上无目的上网查找;
2)提高被推送信息的准确性,控制搜索深度,过滤不必要的信息;
3)被推送的信息内容,可以有教学资料、新闻、电影、音乐、房产信息、股市行情、共享软件和天气预报等;
4)被推送的文件类型多样,可以有文字、图形、图像、声音和小程序等;
5)服务器能对各个用户的兴趣和偏好进行智能性识别、预测,根据用户要求自动搜集定制信息并定期快速、连续不断地向目标用户主动推送,满足了用户的个性化需求。
3.信息推送的方法
信息推送技术的工作原理可以简单地分为3步:首先用户完成注册,描述自己的信息需求,如用户的兴趣爱好、所需信息和推送时间等,以便向用户提供主动、准确的信息服务;然后从网上收集用户所需信息,并分类整理;最后推送到用户计算机上。信息推送技术主要有以下3种实现方式。
(l)消息方式
根据用户提交的信息需求,利用电子邮件或其他消息系统将有关信息发送给用户。该方式并不具备很强的交互性和强制性,对资源和信息流量的要求不高,可以看出这是最弱意义上的推送,但容易实现。
(2)代理方式
通过使用代理服务器定期或根据用户指定的时间间隔在网上搜索用户感兴趣的信息内容,然后将结果推送给用户。对信息的请求和推送都是通过代理来实现的,对用户来说是透明的。
(3)频道方式
提供完整的Push服务器、客户端部件及相关开发工具等一整套集成应用环境,它将某些站点定义为浏览器中的频道,Push服务器负责收集信息形成频道内容后推送给用户,而客户端部件接收到来的数据和提交指令,根据用户所需相关的信息对数据进行处理。
信息推送技术的出现给人们带来了一种全新的信息获取方式,适用于广大公众,并不需要用户掌握专门的技术,而且能不断地向用户推送信息源的动态变化。当信息推送技术面对Internet上信息量大、结构复杂、难以人工处理等问题时,需要将Push技术与Pull技术相结合,不仅把信息推送给用户,而且还要按照用户预先设定的触发事件和发送要求,在条件满足时自动向用户发送信息。在此基础上,融入人工智能、知识发现技术、Internet及数据库技术,从而形成“智能信息推拉”(IIPP)技术,将是一个很好的研究方向。
 
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